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      資訊中心

      Forrester中國工業物聯網報告 | 給CIO們的數字化指南

      2019-07-31 08:52:11來源:ABB中國 閱讀量:17070

        【塑料機械網 熱點關注】工業4.0熱潮在全球范圍內引發了新一輪的工業轉型競賽,物聯網、云計算、人工智能等技術給工業生產帶來了新的機遇。工業4.0­­­­依賴于成熟的自動化系統,工業物聯網則是工業4.0的關鍵,目前,有越來越多的針對工業生產領域的工業物聯網平臺軟件露出,幫助企業實現卓越運營、改善用戶體驗、創新商業模式等。
       
        前不久,全球權威市場研究與咨詢機構Forrester正式發布《Now Tech: Industrial IoT Software Platforms In China, Q2 2019》報告,對40個工業物聯網軟件平臺進行了分析,輸出了三大發現,以期給CIO(首席信息官)選擇供應商帶來更多參考。
       
        作為全球最具影響力的獨立研究咨詢公司之一,Forrester 公司發布的報告常被作為探索行業發展趨勢的依據,其研究能夠針對技術給業務和客戶所帶來的影響提供務實和具有前瞻性的建議,受到行業內外的關注。
       
        發現一
       
        數字化轉型將逐步喚醒工業IoT市場
       
        Forrester報告認為,在數字化浪潮席卷的當下,傳統工業企業必須要擁抱數字化以求得生存,在現有的技術中,物聯網(IoT)是一種促進物理實體與數字化進行融合的有效方式。關于“工業物聯網軟件平臺”,Forrester是這樣定義的:
       
        “用于連接和管理工業環境中智能設備和基礎設施的軟件解決方案,可以將運營及控制數據融入企業業務流程中。”
       
        在中國,工業占據GDP總額的40%,遠高于其他國家,體量相當于全球工業附加產值的22%。與此同時,物聯網技術也是實現《工業互聯網發展計劃》的核心驅動力,所以該技術對于中國工業領域發展至關重要,其主要體現為以下方面:
       
        · 實現卓越運營
       
        聯網設備能夠對生產線和公用電網設施的運營狀況進行監控、維護和預測,幫助企業優化生產流程,乃至整個供應鏈貨物和材料的運轉。
       
        · 改善客戶體驗
       
        產品互聯可以有效地捕捉客戶行為和產品性能。公司利用這些數據來縮短產品設計流程、提高質量并減少缺陷,為客戶提供更好的服務。
       
        · 創新商業模式
       
        工業物聯網解決方案是“產品即服務“商業模式的關鍵推動力,給供應鏈帶來了更多融資機會。目前,中國企業也正在基于工業物聯網對大規模定制進行率先嘗試。
       
        發現二
       
        IoT供應商選擇:兼顧“規模”與“功能”
       
        依據市場表現,Forrester將工業物聯網平臺供應商劃分為大型、中型、小型三個等級,ABB Ability™數字化解決方案憑借市場體量與華為、海爾等10家企業躋身大型供應商平臺陣營。

        Forrester將工業物聯網平臺供應商劃分為大、中、小三個等級
       
        按照功能區別,報告將工業物聯網軟件平臺又劃分為以下四種類型:
       
        · 聚焦工業領域平臺:針對細分行業提供服務
       
        此類供應商通常是規模較大的生產制造商,他們將積淀深厚的行業知識嵌入互聯網平臺并服務于相關行業,相鄰垂直行業的用戶也可從該生態系統中獲益。
       
        · 全棧式物聯網平臺:提供廣泛的物聯網平臺功能
       
        此類平臺在工業軟件領域擁有豐富的經驗,如產品生命周期管理、生產自動化和工業數據分析等。它們的解決方案可以覆蓋產品生命周期的各個階段,涵蓋設計、流程和服務。
       
        · 云平臺:在規模、觸達和效率方面提供支持
       
        通過彈性的基礎設施和環境,公共云平臺可以幫助開發者和企業以更為靈活的方式進行物聯網創新嘗試。目前,這些平臺正逐步將工業領域的特定服務、解決方案整合到云平臺功能中。一些供應商還支持產品數據、狀態、分析和邊緣計算。
       
        · 企業級應用平臺:強化運營流程
       
        此類供應商在既有的傳統業務背景之上進一步拓展到資產跟蹤和數據分析等工業場景。此外,這些平臺還提供基于云的解決方案,致力于擴充工業價值鏈,如客戶服務、庫存管理和物流管理等。
       
        從細分功能來看,不同類型的軟件平臺的優勢各有側重:

        因而,Forrester建議企業CIO在選擇IoT供應商時,應當將不同平臺的規模及功能納入決策考量,以做出最佳選擇。
       
        發現三
       
        步步為營,“一刀切”解決方案并不存在
       
        對中國的工業企業來說,數字化轉型在當下變得尤為迫切,一方面,客戶預期日益增長;另一方面,勞動力套利時代正在終結,大多數制造商陷入了工業 2.0的困境。
       
        工業物聯網軟件平臺為數字化轉型提供了切實的機會,但目前還沒有一個“一刀切”的平臺可以滿足企業在功能和技術方面的所有需求。因而,在選擇物聯網軟件平臺時,CIO們必須務實且專注于那些可實現的目標:
       
        · 不忘初心,專注于可實現的目標
       
        數字化轉型的初衷是通過數字化技術去優化客戶體驗,進而實現卓越運營。CIO們應該充分釋放物聯網技術的潛力,加快業務的數字化轉型,提供更優質的個性化服務和創新產品。盡管實現這一愿景并不容易,但CIO們應該秉持初衷,并著眼于可實現的業務目標——比如節省10%的能源消耗或維護成本。
       
        · 打破藩籬,植入數字DNA
       
        通常工業場景中的優質數據并沒有得到充分利用。因而,CIO們需將這些優質量數據轉化為數字洞察力,以促進企業數字化轉型。企業還必須打破組織結構壁壘,將運營技術和信息技術作為公司數字DNA的兩個動力螺旋。公司不能僅僅依賴平臺供應商和他們的合作伙伴,而應在多個物聯網平臺上進行管理、集成和開發,以實現可持續性的數字化創新。
       
        · 永遠不要忽視安全
       
        工業物聯網軟件平臺將充當實體資產和企業系統的連接橋梁,但此舉在給企業帶來好處的同時,也會帶來嚴重的安全威脅。對此,CIO們除了堅持技術保護,還應該帶領團隊定義安全準則和應急指導方針。此外,跨國家數據主權是CIO們需要考慮的另一個問題,Forrester建議一個零信任(Zero Trust)的網絡架構,并將其擴展到自身的物聯網中。
       
        ABB Ability™
       
        用實力譜寫數字化的未來
       
        無論在現場還是遠程,ABB一直是數字化世界的開拓性技術領導者。ABB Ability™ 將ABB的數字化能力整合成一體化的解決方案。
       
        ·ABB Ability™ 是什么?
       
        ABB Ability是ABB從設備到邊緣計算到云的跨行業、一體化的數字化能力,通過設備、系統、解決方案、服務和平臺與客戶攜手了解更多信息,開展更豐富、更優質的業務。ABB Ability將我們的客戶與工業物聯網相連,通過我們的服務及專業知識,洞察數據內涵,將其轉化為直接行動,從而形成“閉環”,并在現實世界中為客戶創造價值。
       
        ·ABB Ability™ 包括什么?
       
        220多款工業互聯網解決方案
       
        數字化互聯設備、系統及數字化服務
       
        工業互聯網技術平臺與云基礎架構
       
        面向客戶、合作伙伴、供應商及微軟Azure 開發者的開放式全球性數字化工業生態系統
       
        ·什么讓ABB Ability™ 卓越不凡?
       
        ABB Ability™ 將深厚的行業專長與豐富的互聯經驗相結合,攜手客戶了解更多信息,開展更豐富、更優質的業務。
       
        深厚的行業專長
       
        - 跨20 多個行業的運營經驗與數據洞察
       
        - 積累了40 余年的數字化技術經驗
       
        - 工業流程與自動化技術的全球領導者
       
        - 控制系統與工業自動化領域的第一品牌
       
        豐富的互聯經驗
       
        - 領先的裝機量:7000 萬臺數字化設備、7 萬套數字化控制系統以及6000 套企業級軟件解決方案
       
        - 應用數據并保障數據安全的全球領導者
       
        客戶可獲得哪些收益?
       
        - 值得信賴的顧問與合作伙伴提供個體化咨詢、支持與解決方案
       
        - 通過提高正常運行時間、速度與產量,提升運營績效、效率與生產力
       
        - 無數據或系統鎖定,實現最佳的靈活性
       
        - 利用云端工業生態系統的網絡效應,獲取最佳實踐基準以及工業與跨行業數據
       
        - 實現從設備級到企業級運營信息透明化
       

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